Vervang je catalogus?: Pivot op herhaling
Eind vorig jaar schreef ik een stukje over Pivot, een innovatief product uit Microsoft's Live Labs. De post leverde trouwens geen enkele reactie op. Pivot structureert of liever gezegd herstructureert dataverzamelingen en als ik het goed interpreteer is het een voorbeeld van wat RWW 'structured data' noemt.
Bij TED verscheen afgelopen woensdag bovenstaand filmpje waarin je in het kort kunt zien hoe Pivot werkt. Ik denk nog steeds dat Pivot een geweldige tool zou kunnen zijn om op een geheel andere manier door je bibliotheekdata én content te browsen. Bijvoorbeeld browsen op alle boekomslagen en die per genre of per jaar uit te sorteren om het maar weer eens over boeken te hebben.
Bij deze een oproep van mijn kant: bibliotheekontsluitingsspecialisten, kijk hier eens naar en laat weten wat je er van vindt. Dit gaat namelijk over collecties!
![Reblog this post [with Zemanta]](http://img.zemanta.com/reblog_e.png?x-id=21ffd8a9-b1a9-4e73-bebb-213c6034117a)
Berichten
4 reacties:
Tsja als het zou kunnen mag mijn catalogus morgen vervangen worden door Pivot! Maar zijn catalogus gegevens Raw Data?
@Tunske catalogusgegevens zijn zeker geen raw data maar gestructureerde data. Ze zijn wel per bibliotheeksysteem net even anders gestructureerd. Overigens hebben zeer gewaardeerde collega's grote problemen met het begrip 'structured data'. Zie laatste nummer 2009 van tijdschift Digitale Bibliotheek. Vermoedelijk ziet Lukas K. Pivot als een 'Linked Data Mechanism'. Los van alle theorie lijkt me op het oog dat Pivot geen enkel probleem zal hebben met het herorganiseren/herstructureren van bibliotheekdata en metadata.
Maar goed dat zou een echte kenner eens uit moeten zoeken.
Ik weet niet zeker of ik tel als bibliotheekontsluitingsspecialist, maar ik vind het in elk geval bijster interessant, dat Pivot. Ik ga zeker wat dieper op zoek in de materie, om uit te vogelen hoe het werkt, en met name met wat voor data het werkt.
De term 'raw data' was mij in het filmpje niet opgevallen. Ik zou verwachten dat je om dwarsverbanden te kunnen leggen juist gestructureerde data zult gebruiken. (je kunt pas op een bepaald aspect inzoomen als dat aspect ook als zodanig in je dataset te herkennen is, lijkt me).
Ik bespeur bij mezelf wel enige twijfel over of dit de manier is waarop bibliotheekklanten door de catalogus willen browsen. Ik zal de eerste zijn om toe te geven dat een leeg vakje met het woord 'zoek' ernaast weinig houvast geeft, maar de manier waarop in het filmpje door datasets gezapt werd zie ik in de huidige bibliotheek ook nog niet soepel ingang vinden.
Maar persoonlijk word ik blij van dit soort toepassingen. Zouden onze vrienden bij Microsoft hier heel hoge bedragen voor gaan rekenen?
Dit is niet wat ik en anderen onder "linked data" verstaan.
Ik weet niet hoe de gegevens uit de video zijn verzameld, maar het lijkt mij meer een soort geavanceerde statistische analysetool.
Linked data gaat juist alleen maar over het verbinden van (meta)data uit verschillende bronnen via bepaalde protocollen. Bv: biografische gegevens uit een biografische database koppelen aan auteurs in een bibkliotheekcatalogus.
Hoe je daarna die gerelateerde gegevens manipuleert is een stap verder.
Deze Pivot tool is zo'n stap verder, die je voorzover ik kan zien op allerlei dataverzamelingen kan toepassen.
Een reactie plaatsen